Acțiune în limitele stabilite
O solicitare poate continua automat numai dacă respectă regulile și permisiunile stabilite în prealabil.
AI guvernată · autoritate înainte de execuție
Stabilește ce poate face AI înainte să acționeze.
SentientROUTER evaluează o solicitare conform regulilor instituției și o direcționează către automatizare permisă, o propunere pentru examinare sau o decizie umană. Limita de autoritate rămâne explicită în fiecare etapă.
Traseul autorității
01
SolicitareInstituția definește acțiunea și contextul ei.
02
Verificarea regulilorRegulile configurate stabilesc traseul permis.
S
Automatizare permisăDoar în limitele aprobate.
D
Propunere pentru examinareFără acțiune finală autonomă.
H
Aprobare umanăExecuția așteaptă o persoană autorizată.
Modelul deciziei
Trei trasee, o limită clară.
Clasele S, D și H exprimă ce poate face în continuare un flux AI. Clasificarea este o decizie de guvernanță, nu un scor al calității modelului.
Pregătire, apoi oprire
Sistemul poate pregăti un răspuns sau o recomandare. O persoană îl examinează înaintea unei acțiuni cu consecințe.
Decizie umană obligatorie
O persoană desemnată trebuie să aprobe sau să respingă acțiunea. O solicitare neaprobată nu poate fi mutată pur și simplu într-o clasă mai permisivă.
Cum funcționează
De la solicitare la acțiune responsabilă.
Secvența descrie arhitectura de control vizată. Mecanismele și integrările folosite într-o instituție necesită evaluare și configurare.
Înregistrează solicitarea
Identifică acțiunea propusă, sursa, datele relevante și contextul instituțional.
Aplică regulile
Verifică solicitarea potrivit versiunii curente a regulilor și atribuțiilor delegate.
Alege traseul
Returnează S, D sau H împreună cu motivul și regula aplicată. Contextul incomplet sau incert duce la escaladare.
Controlează execuția
Permite o acțiune limitată, pregătește o propunere sau așteaptă persoana cu autoritatea necesară.
Păstrează rezultatul
Menține clasificarea, aprobările și contextul execuției disponibile pentru examinarea instituțională.
Examinează și adaptează
Evaluează incidentele, schimbările de reguli și comportamentul înainte de extinderea autonomiei permise.
Arhitectură
Separă regulile de rezultatul modelului.
Planul de control este conceput să preceadă acțiunile asistate de AI și să facă vizibilă autoritatea pentru operatori și evaluatori.
Reguli și versiuni
Versiunea regulilor și domeniul lor de aplicare pot fi identificate la clasificarea solicitării.
Puncte de decizie umană
Acțiunile cu impact ridicat pot fi suspendate până când persoana potrivită ia o decizie înregistrată.
Escaladare prudentă
Divergențele, contextul lipsă sau problemele de guvernanță pot restrânge automatizarea, fără a o extinde tacit.
Evenimente verificabile
Clasificarea și contextul ei pot fi transmise unui strat de dovezi pentru verificare ulterioară.
Tehnologie asociată
Controlul și dovada au roluri diferite.
SentientROUTER descrie dacă o acțiune AI poate continua. ProvableCORE descrie cum pot fi legate, păstrate și verificate dovezile unui eveniment guvernat.
Planul de control
Direcționează o solicitare conform regulilor instituționale și autorității umane.
Stratul de dovezi
Leagă evenimentul de contextul său, reguli, aprobări și dovezi de integritate pentru verificare ulterioară.
Site-urile descriu arhitectura vizată a familiei de produse. Nu afirmă existența unei integrări active în producție sau a unei implementări certificate.
Context instituțional
Conceput pentru guvernanța instituțională a modelelor.
Aprobarea umană, trasabilitatea și examinarea eficientă sunt considerații relevante pentru instituțiile din Americi. Fiecare implementare necesită propria evaluare juridică și de risc.
Responsabilitate definită
Instituția stabilește care roluri pot aproba o acțiune cu consecințe și în temeiul căror reguli.
Istoric examinabil
Un evaluator ar trebui să poată vedea regula, clasificarea și decizia umană asociate evenimentului.
Această descriere nu afirmă certificare, aprobare de reglementare sau conformitate juridică.
Exemplu ilustrativ
O cerere de credit trimisă spre examinare.
Acest exemplu schematic arată un posibil rezultat al regulilor. Nu este un răspuns API activ, o decizie de producție sau o regulă de credit configurată.
request: agricultural_credit_approval policy: institution_policy_v1 route: H autonomous_action_permitted: false human_approval_required: true evidence_state: pending_verification
O instituție reală ar defini regulile, pragurile, rolurile autorizate și cerințele privind dovezile înainte de utilizarea fluxului.
Întrebări
Ce trebuie să verifice instituțiile.
Înlocuiește procesul de aprobare al instituției?
Nu. Scopul este să codifice traseul permis și să asigure transferul clar către persoanele autorizate. Regulile de aprobare rămân responsabilitatea instituției.
Poate încrederea modelului să mărească autonomia?
Încrederea modelului nu poate, singură, extinde autoritatea delegată. O schimbare a autonomiei necesită reguli și aprobare explicite.
Este întreaga platformă deja calificată pentru organizația mea?
Nu se afirmă o calificare generală. Controalele tehnice, securitatea, obligațiile juridice și integrările trebuie evaluate pentru fiecare utilizare.
Care este rolul ProvableCORE?
Este stratul de dovezi asociat. Dacă și cum se integrează cele două componente într-o implementare concretă trebuie stabilit pentru acea implementare.
Contact
Discută o evaluare controlată.
Descrie cazul de utilizare și regulile de autoritate de care ai nevoie. Putem discuta arhitectura și dovezile necesare evaluării.